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您該如何釋放海量資料的力量呢？憑藉著本書的綜合資源，您可以學會如何用Apache Hadoop來打造與維護一個可靠而具擴充性的分散式系統。不論是想瞭解如何分析各種資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。本修訂版囊括了Hadoop近期的改變，包括像是Hive、Sqoop與Avro等。本書也提供了一些使用案例，用以說明Hadoop如何被用來解決特定的問題。
．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集，然後用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（serialization）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或在雲端服務上運行Hadoop。
．運用高階的查詢語言Pig來處理大量資料。
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集。
．運用HBase資料庫來儲存結構化與半結構化資料。
．使用ZooKeeper工具集打造分散式系統。
作者簡介
Tom White
自2007年起就是Apache Hadoop的提交者。他不僅是阿帕契軟體基金會的成員，同時也是Cloudera的工程師。他曾幫orielly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫技術文章；並在商業研討會上發表多場演講。
譯者簡介
王耀聰
交通大學電機與控制工程碩士，任職於國家高速網路與計算中心，主要專長為分散式系統、感測網路與虛擬實境。因長期致力於自由軟體校園應用研發與推廣，榮獲2008年行政院科技貢獻獎。於2009年起維運hadoop
公用實驗叢集、台灣
hadoop
論壇與台灣
hadoop
使用者社群。目前主要負責校園雲端自由軟體研發與推廣。
辜文元
逢甲大學資訊工程所碩士，任職於逢甲大學地理資訊系統研究中心研究發展部，具有13年的系統分析及資料庫管理經驗，主要專長為系統分析及設計，目前主要負責研發海量級感測器資料解決方案。
魏綸毅
暨南大學資訊工程所碩士，目前從事系統開發及分析設計工作，主要專長為JAVA、.NET Framework及分散式應用程式設計，對軟體開發技術有濃厚興趣，目前擁有Microsoft MCPD、OMG UML OCUP Advanced認證。
