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二版
第1章 緒 論
前言
對於學習生命科學或是醫護相關科系的學生而言，接觸「生物統計」可說是一門較特別且又令人感到恐懼的學習領域；它和一般學科，如生理學、解剖學、藥理學、內外科臨床護理學等都不同，因為這些學科靠著記憶背誦；但生物統計學在「推論統計（Inferential Statistics）」的部分所學習到的是如何評估「樣本」的代表性，並且運用科學的基礎下結論。比方說，我們對台北市立醫院和高雄市立醫院護理人員的平均身高何者較高有興趣，可是又無法對兩方全部同仁測量其身高來做比較，因此可在沒有偏心的情況下（即「隨機」），在兩方各取得部分護理人員的資料（即「樣本」），經整理後再比較、推論（Infer）哪一方的平均身高較高。這樣下結論的方式不同於以往靠記憶，而是必須經過「客觀」地取樣、數學運算、分析後，再做定論。
初學者可能會認為生物統計和高深的數學有關，又擔心自己的數學基礎不好，在面對一些統計學中有關數學觀念或公式的運算和分析時，常會顯得驚慌失措，甚至畏懼、排斥。其實在研習基本的生物統計學時，只要具備簡單的數學運算技巧，和一個清晰的頭腦即可。
一、統計學的意義
統計學（Statistics）對於大部分的人來說，其涵意多為對數據的描述（Numerical Description）而已，例如政府公報中每月某地區的失業率，或者某地區的電視連續劇收視率高低比較等等，這其實只是統計學所有功能的一小部分而已。統計學的定義乃是對統計「資料（Data）」做蒐集、整理、陳示、分析、解釋、預測，並且可以自樣本（Sample）推論母全體（Population）的一門科學。它利用數學的觀念和基礎，對統計資料而言是扮演「工具」的角色；藉由這個「工具」，使我們在處理資料後能盡量客觀地下結論並且在各項學科上運用。
二、生物統計學與統計學
統計學是一種工具，一種客觀的方法學，最後的結果仍將應用在各種不同的領域。應用在生命科學或醫護臨床學科方面的，就稱做「生物統計學」（Biostatistics;
Biometry）；應用在商業、經濟、貿易方面，如經濟成長、國際貿易各項指標預測、金融政策評估等，就稱為「經濟統計學」。
統計學幾乎是一種不限研究領域及方向的科學，和各種科學或技術、開發成長息息相關。醫學院、護專、藥專等學生要修習生物統計學以為研究工具；商學院、法學院、理工學院、管理學院、教育學院學生亦得研修統計學，因為各項研究、論文發表均得使用統計方法，客觀地進行研究，展示研究成果等。它也是一種「語言」，藉由數學原理對統計資料處理後，在各個領域中成為研究人員溝通的工具，例如兩個實驗結果的評估，若無客觀方法比較評判，在公說公有理，婆說婆有理的情況下，將無法做科學性的抉擇，終將延遲或阻礙發展進步。
生物統計學即是應用在生命科學及醫療相關學科的統計方法，無論學習者本身是基礎醫學學科（如分子生物學、藥理學或生物化學等）的研究人員，或是臨床醫事人員（如放射線技師、外科醫生、急診室護理長、學校護士等），抑或是公共衛生相關人員（如衛生局課長、流行病學問卷調查員、衛生所醫師等），在從事生命科學、臨床研究或決策預防醫學模式（方法）時，都必須用到統計學，客觀地處理統計資料，才能合乎科學的研究精神。所以生物統計學便可以定義為「以有關生命科學的事物或現象為研究對象之統計學」。
