內容簡介
深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背後的數學原理的人,可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有餘。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背後的關鍵數學知識,包括概率論、統計學、線性代數、微分等,並進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背後的原理。
本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀,也可作為拓展深度學習理論的參考書。
羅納德·T.紐塞爾(Ronald T.Kneusel),擁有超過20年的機器學習行業經驗,著有多本AI領域圖書。
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