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大數據時代的資料庫處理:Spark SQL親自動手做
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大數據時代的資料庫處理:Spark SQL親自動手做

作者: 紀涵,靖曉文,趙政達
出版社: 佳魁資訊
出版日期: 2018-09-07
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內容簡介

  Spark SQL是
Spark大數據框架的一部分,支援使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫資料,可用於結構化資料處理,並可以執行類似SQL的Spark資料查詢,有助於開發人員更快地建置和執行Spark程式。全書分為4篇,共9章,第一篇講解Spark SQL
發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解Spark SQL
實例,幫助讀者掌握Spark SQL的入門操作,瞭解Spark RDD、DataFrame和DataSet,並熟悉
DataFrame
各種操作。第三篇講解基於WiFi探針的商業大數據分析專案,實例中包含資料獲取、預處理、存儲、利用Spark SQL
挖掘資料,一步步帶領讀者學習Spark SQL強大的資料採擷功能。第四篇講解Spark SQL
最佳化的知識。

  適用:Spark初學者、Spark資料分析人員以及Spark程式開發人員,也可作為大專院校和培訓機構等相關專業的師生教學參考。