內容簡介
✤精彩內容
本書主要講解如何利用Python進行量化投資，包括：對資料的取得、整理、分析挖掘、訊號建置、策略建置、回測、策略分析……等。同時本書亦為利用Python進行資料分析的指南，擁有大量關於資料處理分析的應用，並將重點介紹如何更有效率的利用Python來解決投資策略問題。
本書主要分為「Python基礎」和「量化投資」兩大主軸：
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Python基礎
(1-3章)：主要講解Python軟體的基礎、各個重要模組，以及如何解決常見的資料分析問題。此部分可幫助讀者快速上手Python。
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量化投資
(4-7章)：在前項基礎上，借助通聯數據優礦平台進行資料處理與策略建立，提供開放原始碼，並對各種策略加以介紹與提供建議。
✤適用讀者群：
可作為專業金融從業人員進行量化投資的工具書，亦可作為金融科技領域的入門參考書。
本書特色
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在金融領域的量化投資、智慧投顧、信用評等、輿情分析等廣大面向，目前已經大量使用相關技術與演算法，且其融合的程度亦正不斷加深中。展望未來，與金融科技息息相關的量化投資策略，勢必吸引愈來愈多的關注與資源。
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有別於市面上不少關於Python與量化投資的書籍
(多數著重於Python語言基礎，但其所提供關於量化投資的策略卻相當有限)，本書特點之一即為：「兼顧了Python語言與量化策略的編撰」，既可為不懂Python的讀者提供零基礎入門，也特別為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考與各種開放原始碼，此部分篇幅遠大於Python語言的介紹，可謂本書之精華所在。
