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時間序列分析技術是多重技術交叉、結合與關聯的組合。基本上有三種技術；（一）時間序列分析的基本技術（二）?歸的分析技術（三）自我?歸統合移動平均的ARIMA模型。本書依據前述三種基本技術進行分析，並透過SPSS軟體的程式與電腦的操作執行達成。讀者可依據本書內容，以及附錄的案例進行研習。本書特色
本書適合研究生與研究人員，在社會及行為科學領域，使用時間序列預測模型分析時使用。透過完整的分析方法，讀者研習後，即可著手研究與分析﹔並可進行真實世界問題的預測。
