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如何處理Big Data，讓這本書來告訴你
處理日益龐大的資料的需求是造成採用非關聯式「NoSQL」資料庫的其中一個原因。NoSQL資料庫的擁護者宣稱它能夠被用來建立更有效率、規模更大且更容易撰寫程式的系統。本書簡潔但全面的介紹解釋NoSQL資料庫是如何運作的，並且它們是如何比傳統的關聯式資料庫要好。作者提供快節奏的導覽，讓你知道要如何評斷NoSQL資料庫是否符合你的需求，並且告訴你哪個技術是應該要繼續被探討研究的。
本書的第一部分專注於核心概念，包含無綱要資料模型、聚集、新的分散式模型、CAP理論以及map-reduce。在第二部分中，作者搭配實作NoSQL來探討結構性與設計性的議題。書中也列出了一些真實的使用案例，用來展示NoSQL資料庫的運作，並且使用Riak、MongoDB、Cassandra與Neo4J來展示具代表性的功能範例。另外，藉由利用Pramod Sadalage的開創性工作，本書會介紹要如何搭配綱要移植來實作進化的設計：這是一個套用NoSQL資料庫時所不可或缺的技巧。本書最終以描述NoSQL是如何引領多語言維持的新紀元作結，多語言維持即是多個資料儲存的世界共同存在，並且設計者能夠為每個資料存取的型態選擇最佳化的技術。
本書涵蓋的主題包括：
．評估哪個企業應用程式是適合（或是不適合）使用NoSQL的。
．瞭解發佈NoSQL的結構性取捨
．使用NoSQL來簡化開發，避免記憶體中資料結構與關聯式資料庫之間的對應資料的問題
．比較現今主流NoSQL所提供的功能
．探討查詢語言：CQL與Cypher
．管理效能、可靠度、可達性以及回復性
．在敏捷開發環境中使用NoSQL
．在搜尋∕取出、元資料管理、文字分析、社群網路、商務智慧與金融服務中套用NoSQL
．在叢集中使用NoSQL資料庫來更有效率的處理大資料問題
．CAP理論是如何套用在關於一致性、可達性與延遲之上的思考
．Map-reduce模式是如何讓計算在一個叢集之上被平行化
．為何NoSQL是一個沒有被定義意義的詞
作者簡介
Pramod J. Sadalage
ThoughtWorks的首席顧問，喜歡在資料庫專家與應用程式開發者之間的分歧扮演橋接的角色。他通常會接受與擁有特別具有挑戰性的資料並且需要新技術的客戶諮詢。他建立了一個開創性的技術，能夠讓關聯式資料庫基於版本控制綱要的移植而被設計為一個嶄新的進化形式。他與Scott Ambler共同寫作Refactoring Databases
(Addison-Wesley, 2006)。
Martin Fowler
ThoughtWorks的首席科學家，專注於更好的設計軟體系統方法，並且提升開發者的生產力。他的書包含了Patterns of Enterprise Application Architecture、UML Distilled第三版、Domain-Specific Languages
(與
Rebecca Parsons)以及Refactoring:
Improving the Design of Existing Code
(與
Kent Beck、John Brant
和
William Opdyke)。所有都是由Addison-Wesley所出版的。
