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本書依循統計分析方法的歷史發展脈絡，以多元迴歸分析為主軸，結合趨向分析、羅吉斯迴歸、重複量數設計、徑路分析、徑路迴歸結構分析、結構迴歸模型分析、變異數分析、多變項變異數分析、區別分析與典型相關分析。並以書中的案例檔案為範例，使用 SPSS、MATLAB與LISREL軟體執行分析，並提供資料檔，方便讀者練習。 本書特色:本書適用於社會及行為科學領域的碩士班與博士班研究生。可作為撰寫量化論文，使用統計分析方法時的參考。此外，對於矩陣代數與共變數結構模型的演算，以及其演算軟體的操作有興趣的讀者，亦提供基礎的數學知識。
作者簡介
余桂霖
現任：
國防大學政治作戰學院 政治學系專任副教授
學歷：
政戰學校政研所博士
學術專長：
社會科學研究方法ˋ國際關係研究
序
PartⅠ 多元迴歸的基礎與認知
Chapter 1 導論
Chapter 2 簡單線性迴歸與相關
Chapter 3 多元迴歸與相關
Chapter 4 線性迴歸分析的方法：矩陣的探究途徑
Chapter 5 迴歸分析的假設與 SPSS 的操作
Chapter 6 迴歸分析的問題
Chapter 7 統計的控制：淨相關與半淨相關
Chapter 8 矩陣代數：單變項多元迴歸預測方程式的建構，分析與 MATLAB 的操作演算方法
Chapter 9 矩陣代數：多變項多元迴歸預測方程式的建構，分析與 MATLAB 的操作演算方法
Part Ⅱ 類分與持續變項的迴歸分析
Chapter 10 類比變項的虛擬，效果，與正交編碼
Chapter 11 多元類比變項與因子設計
Chapter 12 趨向分析：直線（線性）與曲線性的迴歸
Chapter 13 羅吉斯迴歸
Chapter 14 重複量數設計
Part Ⅲ 因果分析
Chapter 15 徑路分析
Chapter 16 徑路迴歸模型分析
Chapter 17 結構的迴歸模型分析
Part Ⅳ 多變項分析
Chapter 18 區別分析，多元迴歸，與變異數多變項分析
Chapter 19 典型的與區別的分析，與多變項變異數分析
