BIG POMELO SDN BHD (975540-X)
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關於作者
序言
致謝
電子資源
PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
五分鐘統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書學習統計學的十種方式
這本書還涵蓋了哪些範圍呢？
小結
PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且（非常）深入的R語言及RStudio的世界
2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點
R語言的極簡史
R語言的優點
R語言的缺點
其他使用R的理由？
給你（以及你的老師）一個關於開源軟體的簡短註解
去哪裡尋找並下載R
R的套件及函式
格式注意事項
一堆免費的資料集！
在R中尋求幫助
用help來尋求幫助
一些重要的專門術語
去哪裡尋找並下載RStudio
我們來玩一下RStudio吧
從RStudio操作
小結
3 使用RStudio──比你想像中容易
盛大的旅程及四個窗格
RStudio 窗格的好處
小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧！
基本知識：+, -, ？ , *, 和更多：使用運算符處理資料
讓我們看看工作空間中的內容
讀取已存在的資料集
糟糕！你如何更正命令列錯誤？
指向或單擊以打開資料集
計算某些統計值
關於R和RStudio的十大重要事項（非依據重要程度排序）
小結
PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
計算平均數
計算中位數
計算眾數
集中趨勢測量數的選擇（以及現在你所需要知道的測量尺度）
應用電腦和計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
5 差異萬歲─—瞭解變異性
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
步驟引導
重要的是什麼？
計算變異數
標準差與變異數
使用R 計算變異性測量數
真實世界的統計
小結
6 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖
累積次數
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(R)呈現資料
真實世界的統計
小結
7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
瞭解相關係數的涵義
決定性的努力：將相關係數平方
輸入資料來計算相關係數
透過匯入文件來計算相關係數
其他很酷的相關
談一談部分相關
用R來計算部分相關
真實世界的統計
小結
8 只是真相──瞭解信度和效度
信度和效度介紹
信度：再做一次，直到做對
信度的不同類型
計算a係數或克隆巴赫係數
使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數
瞭解R呈現結果的意涵
多大才是大？解釋信度係數
效度─—哇！真相是什麼？
最後的友善建議
信度和效度：非常親密的兄弟
真實世界的統計
小結
PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
9 假設和你─—檢定你的問題
因此你想成為一位科學家……
樣本和母體
虛無假設 (Null Hypothesis)
研究假設 (Research Hypothesis)
好的假設標準是什麼？
真實世界的統計
小結
10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性
為什麼是機率？
常態曲線（或鐘形曲線）
我們最中意的標準分數：z分數 (z score)
假設檢定和z分數：第一步
環肥燕瘦的分布型態
真實世界的統計
小結
PART V 顯著性差異─—使用推論統計
11 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義 (meaningfulness)
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心
真實世界的統計
小結
12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用R來做z檢定
特殊效果：這是真正的差異嗎？
真實世界的統計
小結
13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
t(EA) 的效應量
使用R來計算t檢定量
真實世界的統計
小結
14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用R進行t檢定
t(EA) 的效應量（再一次）
真實世界的統計
小結
15 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同選擇
計算F檢定統計量
使用R計算F比率
簡單變異數的效應量
但差異在哪呢？
真實世界的統計
小結
16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇
一堆效應
主要事件：因子ANOVA的主效應
其他列
按組別繪製平均值
或許更有趣的：交互效應
關於變異的假設
使用R計算F檢定統計量
計算效應量對於因子變異數分析
真實世界的統計
小結
17 親戚或只是好朋友？─—用相關係數檢定關係
相關係數檢定之簡介
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
原因與相關（再一次！）
使用電腦計算相關係數
真實世界的統計
小結
18 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸簡介
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
為你的資料繪製最佳直線
我們的預測有多好？
使用R計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測變數越多就越好？可能……
真實世界的統計
小結
PART VI 更多統計！更多工具！更多樂趣！
19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何
無母數統計的介紹
配適度（單樣本）卡方檢定
計算卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定
計算獨立性卡方檢定的統計量
使用R進行卡方檢定
瞭解R的輸出報告
你應該瞭解的其他無母數檢定
真實世界的統計
小結
20 你應該瞭解的其他重要統計方法
多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance)
重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA)
共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA)
多元迴歸 (Multiple Regession)
多層次模型 (Multilevel Models)
後設分析 (Meta-Analysis)
邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)
因素分析 (Factor Analysis)
路徑分析 (Path Analysis)
結構方程式模型 (Structural Equation Modeling)
小結
附錄A R和RStudio帶來更多樂趣
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學─—只是基礎而已
附錄F 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄G 資料蒐集的10 個誡律
附錄H 統計術語
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜
