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不談機率、不用微積分、不要Σ符號，
高中數學全忘光了也沒關係，
直接切入核心，統計學輕鬆入門！
暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！
長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！
在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！
但是，統計學會很難嗎？
不用擔心！
本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！
作者簡介
小島寬之
小島寬之
帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。
一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》（NH K B o o k s系列）、《方便運用！ 機率的思考》（ 筑摩新書系列） 、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（ 講談社出版） 、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。
推薦者簡介
鄭宇庭
國立政治大學商學院統計系副教授，美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間，創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前致力推廣統計應用，曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫，並將這些統計分析實務個案與教學課程結合，廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。
相關著作:《圖解不再嫌惡統計學》
譯者簡介
韓雅若
韓雅若
元智大學企管系畢，平時熱愛閱讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。
電子信箱：yaruo@xuite.net
推薦序 大開入門途徑，輕鬆學習統計 2
前言 是這樣的一本統計學的書 8
作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」 9
第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學 11
第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計
第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵 20
重點整理 26
練習題 27
第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點 28
重點整理 34
練習題 34
Column 求得平均的方法不只一種 35
補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由 37
第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量 38
重點整理 45
練習題 46
補充說明 證明偏差的平均必定為零 47
第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般 48
重點整理 56
練習題 56
Column 給厭惡過偏差值的你 57
第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率） 58
重點整理 63
練習題 63
第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數） 64
重點整理 71
練習題 71
第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配 72
重點整理 81
練習題 82
補充說明 世上的常態分配多不勝數 82
第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」 84
重點整理 92
練習題 92
Column 占卜師鐵口直斷的手法 93
第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體 94
重點整理 101
練習題 101
Column 劃時代的統計檢定及其限制 102
第10講 區間估計──以測量溫度為例，找出命中率95%的信賴區間 104
重點整理 110
練習題 111
第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界
第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」 114
重點整理 120
練習題 121
第 12 講 母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量 122
重點整理 126
練習題 127
第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數 128
重點整理 134
練習題 135
第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加，預言區間就變窄 136
重點整理 142
練習題 143
第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時，常態母群體的母體平均數為何 144
重點整理 151
練習題 152
第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配 154
重點整理 161
練習題 161
第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數 162
重點整理 167
練習題 168
第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量W 170
重點整理 174
練習題 175
補充說明 W的自由度比V小上1的理由 176
第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數 178
重點整理 182
練習題 183
第 20 講 ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量 184
重點整理 190
練習題 191
Column 拜健力士啤酒之賜發現了ｔ分配 192
第 21 講 透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數 194
重點整理 198
練習題 199
練習題解答 200
索引 204
