|
|
本書已經因應SPSS之版本更新，改以22.0版為範例介紹之依據，但熟知12.0版的讀者依然可以在過去之基礎上，依照本書範例之操作步驟，完成資料分析工作。本書的新版本已經完美地成為一本統計方法應用之食譜式參考書。首先，在每一個統計方法最前面，本書均提供了「使用小秘笈」，詳細說明該統計方法之適用時機、對變項之規範、及相關之注意事項，使用者只要根據研究問題之性質，就可以找到適切的資料分析統計方法。
本書對每一個統計方法均提供一個範例，並建立其資料檔（資料檔可在心理出版社官網下載）然後從資料檔讀取到統計分析操作過程，最後到報表解釋，逐步地教導使用者如何進行分析，並進行報表解釋。
本書最大特色有三：首先，對於利用SPSS進行統計分析的過程，從認識SPSS（第1章）、建立與讀取資料檔（第2章）、資料轉換（第3章）、根據研究問題進行統計分析（第4章起），有效地介紹如何使用SPSS解決資料分析問題；第二，針對每一個統計方法之操作，採圖示方式逐步地引導使用者完成資料分析工作；最後，本書提供了坊間所有同性質書籍中最完整深入之報表解釋，使用者只要詳讀內容，就可以精準地解釋分析結果。
作者簡介
王保進
學歷：國立政治大學教育學博士
經歷：
臺北市立大學教育行政與評鑑研究所所長
臺北市立大學中小學校長培育及專業發展中心主任
臺北市立大學學術副校長
財團法人高等教育評鑑中心評鑑業務處處長
臺灣教育大學系統執行長
現職：中原大學教育研究所／通識教育中心合聘教授
chapter 1 SPSS之架構與操作
第一節 SPSS之簡介
第二節 應用SPSS之基本原理
第三節 視窗版SPSS之基本架構與操作
chapter 2 資料檔之建立與管理
第一節 資料編輯視窗建立資料檔之操作
第二節 利用 讀取文字資料(D) 指令讀取資料檔之操作
第三節 語法視窗讀取資料檔之操作
第四節 視窗版SPSS資料檔之合併
第五節 視窗版SPSS資料檔之轉置
chapter 3 視窗版資料之轉換與統計分析
第一節 視窗版SPSS之資料轉換
第二節 視窗版SPSS之資料排序與選擇
第三節 視窗版SPSS之統計分析程式
chapter 4 SPSS與次數分配及資料檢查
第一節 基本原理
第二節 次數分配表與圖示法
第三節 資料檢查
第四節 散佈圖的繪製
chapter 5 SPSS與描述統計
第一節 基本原理
第二節 集中量數與變異量數
第三節 相對地位量數
chapter 6 SPSS與相關係數
第一節 基本原理
第二節 積差相關
第三節 淨相關係數
第四節 其它相關係數
chapter 7 SPSS與卡方檢定
第一節 基本原理
第二節 適合度考驗
第三節 百分比同質性考驗及獨立性考驗
第四節 改變的顯著性考驗
chapter 8 SPSS與平均數差異檢定
第一節 平均數差異檢定的基本原理
第二節 t考驗
第三節 單因子變異數分析
第四節 二因子變異數分析
第五節 三因子變異數分析
第六節 共變數分析
chapter 9 SPSS與迴歸分析
第一節 基本原理
第二節 迴歸分析與模式診斷
第三節 迴歸分析的變項選擇
第四節 虛擬變項之迴歸分析
第五節 徑路分析與因果模式檢定
chapter 10 SPSS與無母數統計分析
第一節 基本原理
第二節 單一樣本的差異性考驗
第三節 二組樣本的差異性考驗
第四節 多組樣本的差異性考驗
chapter 11 SPSS與測驗效度、信度及項目分析
第一節 基本原理
第二節 測驗信度之檢定
第三節 測驗之項目分析
第四節 測驗效度之檢定
參考書目
