人工智慧－現代方法總論 Artifical Intelligence a modern approach

人工智慧──Stuart Russell和Peter Norvig指出如何用AI的模型建立智慧代理人，並解釋不同的代理人設計如何取決於任務和環境的本質。人工智慧：現代方法總論是第一次以文章表現對AI領域一個統一且具有連貫性的總覽。作者將重點放在最有可能用以建立和分析目前與未來系統的主題與技術。取材皆有全面性與權威性，並且具有聚合性和可讀性。

最新發展──這本書涵括最有效力的現代解題方法，包括模擬退火法、記憶限制搜尋、整體存在、動態信念網路、類神經網路、適應性機率網路、歸納邏輯程式、計算性學習理論、以及強化學習。

先端的AI技術皆被整合到智慧代理人設計，用範例和習題帶領學習者由簡單的、反射式的代理人，到具有自然語言能力之先進的規劃代理人。

其他特色

• 同時強調理論與實際。
• 經常探討未受到強調的領域，例如非確定狀況下的推論、學習、自然語言、視覺、以及機器人學。
• 包括超過300個紙上、上機、以及圖書館查詢的習題。
• AI的哲學評估函數被公正地提出。
• 包含超過100個演算法和多種模擬環境，以測試代理人設計。
• 包括範圍廣大的歷史摘要，以及對於AI、CS、和其他領域的研究著述之完整參照。