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91.1初版適用
第一章 導論
1.1 數學與管理的關係
1.2 本書架構
第二章 微分
2.1 極限與連續
2.2 導數
2.3 微分法則
2.4 多變數函數的微分
2.5 微分的應用
第三章 積分
3.1 反導數與不定積分
3.2 面積與定積分
3.3 無窮積分（improper integral）
3.4 積分的技巧
3.5 積分表及其應用
3.6 多重積分的概念與計算
3.7 積分的應用
第四章 基本矩陣
4.1 矩陣的定義
4.2 矩陣的運算
4.3 反矩陣
第五章 矩陣運算
5.1 行列式
5.2 基本列運算
5.3 反矩陣之求法
第六章 機率概論
6.1 機率之基本概念
6.2 機率加法法則
6.3 統計獨立與條件機率
6.4 貝氏定理
第七章 機率分配
7.1 機率分配之基本概念
7.2 隨機變數
7.3 二項分配
7.4 波瓦森分配
7.5 指數分配
7.6 常態分配
7.7 X2分配、t分配與F分配
第八章 迴歸分析
8.1 線性迴歸
8.2 由迴歸直線作推論
8.3 相關分析
8.4 多元迴歸分析
第九章 時間數列分析與預測
9.1 時間數列概述
9.2 指數平滑法
9.3 雙重指數平滑法
9.4 相乘性分解模式
9.5 相加性季節變動模式
9.6 正弦曲線模式
第十章 線性規劃
10.1 線性規劃之定義
10.2 圖解法
10.3 代數解法
第十一章 單純法
11.1 單純法
11.2 極小值問題之求解及大M法
11.3 兩階段解法及特殊型式之求解
第十二章 線性規劃之敏感度分析
12.1 線性規劃的對偶題
12.2 對偶性與敏感度分析
12.3 敏感度分析之應用
第十三章 決策分析
13.1 決策分析之步驟
13.2 決策環境之型態
13.3 風險情況下之決策分析
13.4 不確定情況下之決策分析
13.5 邊際分析法
第十四章 決策分析之應用
14.1 決策樹
14.2 貝氏分析法
14.3 效用理論
第十五章 馬可夫鏈分析
15.1 有限馬可夫鏈
15.2 正規轉移矩陣
15.3 吸引馬可夫鏈
第十六章 預測方法
16.1 預測方法概論
16.2 預測方法的種類
16.3 預測方法之選擇與比較
16.4 Box與Jenkins法
第十七章 財務數學分析
17.1 單利與複利
17.2 現值與終值
17.3 年金
第十八章 結論
18.1 數學與管理決策
18.2 數學與電腦應用
18.3 數學與財務管理
18.4 總結
