結構方程模式分析入門：探討原因的統計學

　　結構方程模式(Structural Equation modeling, SEM)為近幾年來在企業管理以及社會科學領域中，相當重要的研究方法，他提供了變數與變數之間的因果關係的分析及探討，以及多母體模型的處理，可說是量化研究新銳方法。但是許多研究者亟欲深入了解結構方程模式，卻苦於相關書籍的艱澀難懂，本書為日本早稻田大學豐田秀樹老師的研究團隊精心編撰，為日本第一本討論結構方程模式專書，並在台灣、韓國等均有翻譯發行，同時本書也為美國Amos Development Corp特別推薦，是欲從事結構方程模式方法學習者最適用的入門聖經。

作者簡介

豐田秀樹（Toyoda Hideki）

　　現任早稻田大學文學學術院教授
　　曾任美國伊利諾大學心理學系訪問研究員
　　專攻心理統計．行銷科學

　　1961年　出生於東京
　　1989年　東京大大學大學院　教育學研究科（教育學博士）。
　　1995年 榮獲日本行動計量學會優秀賞
　　2005年 日本心理學會優秀論文賞

編審簡介

陳耀茂

【現任】
東海大學企管系暨管理研究所教授

【學歷】
日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
專攻經營工學
1972年日本政府獎學金公費留日

【經歷】
國家品質獎評審委員
全國團結圈活動競賽評審委員
中華民國品質學會理事
中華民國86年品質個人獎
東海大學企管系副教授

【著作】
品質管理
可靠度管理
官能評價的基礎與應用
服務行銷與管理
多變量解析方法與應用

第一章 開始因果推論—因果關係與相關關係
第二章 培養因果推論
第三章 展開因果推論—引進潛在變數
第四章 尋找因果鏈—建立因果模型
第五章 淬鍊因果系統—模型的評價
第六章 解讀因果系統
第七章 共變異數構造分析例(1)
第八章 共變異數構造分析例(2)
第九章 共變異數構造分析例(3)