內容簡介
榮獲SmartPLS官方臉書推薦www.facebook.com/SmartPLS/
*新增！在論文中正確地呈現各種統計檢定的結果。
*提供SEM的演進、Formative（形成性的評估）、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性（Measurement Invariance）、MGA呈現的範例、被中介的調節（中介式調節）、被調節的中介（調節式中介）。
*國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
*內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。
*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。
名人推薦
國立中山大學終身榮譽國家講座 梁定澎教授
University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
National University of Singapore Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt
好評推薦！！
目錄
第1章 統計分析簡介與數量方法的基礎
第2章 SPSS 的基本操作
第3章 量表的發展，信度和效度
第4章 檢視資料與敘述性統計
第5章 相關分析(Correlation Analysis)
第6章 卡方檢定
第7章 平均數比較(t檢定)
第8章 因素分析
第9章 迴歸分析
第10章 區別分析與邏輯迴歸
第11章 單變量變異數分析
第12章 多變量變異數分析
第13章 典型相關
第14章 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
第15章 結構方程模式之 Partial Least Squares(PLS)偏最小平方
第16章 SmartPLS 統計分析軟體介紹
第17章 PLS-SEM(SmartPLS) 結構方程模式的學習範例
第18章 結構方程模式之反映性(Reflective)模式
第19章 結構方程模式之形成性(Formative)模式
第20章 交互作用、中介和調節(干擾)
第21章 SmartPLS 3 進階應用介紹
第22章 被中介的調節(中介式調節)和被調節的中介(調節式中介)分析
第23章 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄A 統計分配表
