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Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰
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Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰

作者: 柯博文
出版社: 碁峰
出版日期: 2020-09-29
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內容簡介

  【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 
 
  本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。內容包含:Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式,與169支影音教學影片。 
 
  ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言,並加入詳細的程式註解,使讀者瞭解每個程式的動作。 
  ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式,並大量使用業界數據,進行分析和預測。 
  ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧,以MLP類神經的原理和案例,讓讀者瞭解如何修改程式,才能達到百分百的準確率的目標,並用CNN的手寫辨識方法,結合OpenCV達到學習人工智慧,並且實際應用在生活中。
 
聯合推薦 
 
  嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 
  Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 
  台北榮民總醫院 關艾琛醫師 


作者介紹

作者簡介
 
柯博文
 
  .美國矽谷iFrogLab公司 
  .台灣錄克軟體公司負責人 
  .全球數十家科技大廠內訓講師 
  .工研院、資策會、勞動部的指定講師 
  .教授過400餘場次的軟體硬體韌體開發課程 


目錄

1.Python程式語言 
2.Python程式語言安裝 
3.開發程式和工具 
4.Python程式基礎 
5.函數和物件導向OOP 
6.視窗處理GUI Tkinter 
7.資料定義Containers 
8.圖表函式庫matplotlib.pylib 
9.檔案處理和Open Data 開放資料 
10.網路 
11.資料庫MySQL 
12.自然語言處理-文字、語意分析和繁簡體的轉換 
13.人工智慧標記語言AIML 
14.網頁伺服器 
15.網路爬蟲BeautifulSoup4 
16.Pandas數據分析和量化投資 
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫 
18.執行檔包裝程式Pyinstaller 
19.機器學習演算法-Regression迴歸分析 
20.機器學習演算法-KNN最近鄰居法 
21.機器學習演算法-K-means平均演算法 
22.機器學習演算法-Decision Tree決策樹演算法 
23.機器學習演算法-Random Forest隨機森林演算法 
24.機器學習演算法-Bayes' theorem貝氏分類器 
25.TensorFlow介紹和安裝 
26.TensorFlow的類神經網路-MLP 快速上手 
27.TensorFlow改善類神經模型MLP 結果 
28.TensorFlow花的辨識-MLP 
29.TensorFlow存取模型和訓練結果 
30.TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP 
31.TensorFlow卷積神經網路CNN 
32.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識