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下一個統治世界的企業:人工智慧讓47%以上工作被機器人取代, 我如何把威脅變機會?
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下一個統治世界的企業:人工智慧讓47%以上工作被機器人取代, 我如何把威脅變機會?

作者: 小林雅一
出版社: 大是文化
出版日期: 2016-08-25
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详细介绍 商品属性 商品标记
內容簡介

  ◎舉辦救災機器人競賽,美國國防部的善意為何引起日本、歐洲疑心?
  ◎從無人車到宅配事業,Google收購八家以上機器人公司,打算多久征服所有產業?
  ◎GE奇異免費提供全世界人工智慧運作系統,圖謀什麼?刺激德國發動工業4.0。
  ◎讓機器學習西班牙文,竟然中文和英文能力自動進步!這是驚喜還是警訊?
  ◎臉書成立人工智慧研究院,搜尋引擎百度在矽谷成立人工智慧研究所,
  德國的西門子、福斯汽車皆致力發展機器人思考型工廠,減少人力支出;
  還有日本的軟銀、美國的微軟、蘋果、亞馬遜……爭相投入。


  哪個企業主導AI,那個企業就能統治世界……最遲二○四五年全面接管。
      
  人腦路數全被電腦洞悉、機械手腳極度擬真人類,
  當人工智慧翻轉了世界,你的工作是進化或淘汰?
  47%以上的工作會被機器人取代,威脅?只要你「早知道」,就會變成機會。
     
  ◎人工智慧,是毀滅人類的幸福工具嗎?
  ──機器學習是雙面刃,迎刃而解也可能傷到自己:


  ․全球人才不到50位,你的機會來了:
  不僅谷歌成立專門研究室,臉書、百度也加入戰局,較勁意味濃厚。
  就連最自負的蘋果也不惜和微軟合作,企圖攜手對抗谷歌大神,
             
  ․ 哪些工作會消失,哪類工作更吃香?
  園藝專家、理髮師、廚師等需要結合模式辨識與細部運動神經的職業,
  最不容易被人工智慧取代。請問,你現在的工作是……?
            
  ․機器人大舉入侵,你如何應對?
  儘管Google以鐘形曲線為證,不斷強調無人駕駛車的安全性,
  但現實世界裡的肥尾曲線,使無人駕駛車仍舊背負了不保證一定安全的宿命。
  所以,碰到危險時還是必須由人來判斷。

  ◎全世界被AI統治的那天
  ──最遲2045年,誰主導AI誰就能「管理」世界:

  ․機器人之所以從實驗室走向大眾市場,
  兩大關鍵為:開發成本大幅降低,與少子化、高齡化使得勞力需求倍增。
  谷歌率先看出這中間的商機,搶先一步卡位。

  ․谷歌、亞馬遜都想用機器人稱霸供應鏈,乃至於宅配:
  當家庭、辦公室,甚至各類職場都仰賴機器人的生產力時,
  未來消費者不論怎麼選擇,壟斷市場的企業都能持續獲利。
    
  ◎人類價值何在,更進化或者遭淘汰?
  ──從德國、歐盟的機器人計畫,看人類的機會:

      
  ․當電腦負責邏輯分析運算,人就發揮「主觀」。
  把車子交給機器自動駕駛,卡車司機可在車上做更多辦公室業務。
  建築師不必擔心沒靈感,而是利用電腦程式,在短時間內畫出上百張設計圖。
  次世代機器人的技術性轉移,正好讓我們有機會思考「人類究竟該做什麼工作」。
       
  人類的最後堡壘絕對不是人工智慧智能,我們還有更厲害的……
  畢竟發明機器人的,還是人。
  更重要的是,目前相關專業人才屈指可數,你現在追還不遲——。

各界推薦

  《數位時代》編輯總監  盧諭緯
  奇點大學(Singularity University)臺灣第一人  葛如鈞(寶博士)


作者介紹

作者簡介

小林雅一(Kobayashi Masakazu)

  1963年生於群馬縣。現任日本電信公司KDDI研究所研究員、資訊安全研究所客座副教授。東京大學理學院物理學系畢,同校同科系碩士班結業之後,即出任雜誌記者,並至波士頓大學留學,主修媒材理論研究(Media Theory)。曾在紐約的報社服務,回國曾於慶應義塾大學媒體傳播研究所擔任教職。
  
  著有《全球媒體產業的未來》(日本光文社新書)、《從雲端到人工智慧》、《Web進化最終形》(日本朝日新書)、《讓日本企業邁向復活的HTML5戰略》(日本光文社出版)等。

推薦者簡介

盧諭緯
 
  現任《數位時代》編輯總監、IC之音廣播電台《數位領航家》主持人。長期關注數位科技、財經管理及創意文化方面報導。喜歡在虛擬數位世界與現實採訪現場間穿梭,發現未來創新線索。

葛如鈞(寶博士)

  葛如鈞,人稱寶博士,臺大資訊工程學博士、日本慶應大學媒體設計博士後研究員,現任國立臺北科技大學互動設計系專任助理教授。2014年自谷歌與NASA合辦,號稱「全球最聰明大學」的奇點大學夏季課程畢業,也是該校開辦以來首位就讀的臺灣人。

  曾擔任SLP全球創業家網路臺北分部年度執行長、Memora Inc.穿戴式人工智慧相機公司共同創辦人、林克威許公司(Linkwish Inc.)共同創辦人暨前任執行長,推出包括摩斯漢堡訂餐應用程式「MOS ORDER」等多款熱門App。著有《放膽射月!全球最聰明大學「奇點」教我的事》。

  葛如鈞部落格:dab.tw/
  葛如鈞臉書:www.facebook.com/dAAAb

譯者簡介

劉錦秀
 
  東吳大學日文系畢業。曾任出版社國際版權部經理,譯有《看懂對手的獲利模式》、《奇異GE如何把人力變人才?》、《讓人開心為你效勞的順耳指令》、《這樣下指令,軟爛部屬變能幹》、《讓老闆甘願等四年的人才》、《野心的建議》(以上皆由大是文化出版)等書。


目錄

推薦序一 踏入神之領域的未來/盧諭緯
推薦序二 要在三十年後的世界存活,你一定要讀這本書/葛如鈞(寶博士)
 
前言 人工智慧正取代人力人腦。「識者」生存!  
 
第一章 人工智慧,是毀滅人類的幸福工具嗎?
──機器學習是雙面刃,迎刃而解也可能傷到自己
 
01機器會自己學習,對我有什麼影響?
02大數據結合物聯網,消費者插翅難飛
03機器學習有沒有極限?人類瞠乎其後
04投資大師沒跟上AI,彩色人生也變黑白
05史丹佛最熱門關鍵字:(機器的)深度學習
06當機器學習翻譯:學西班牙文結果中文進步
07深度學習:目前全球人才僅五十位!
08人工智慧會不會背叛、威脅人類生命?
09哪些工作會消失,哪類工作更吃香?
10機器人大舉入侵,你如何應對?
 
第二章 模仿人腦,機器學習離不開腦科學
──人工智慧的演進與現狀

01機器怎麼學習?算你千萬遍
02人工智慧最初從模仿人腦開始
03六○年代:模仿人腦不成,整組砍掉重練
04八○年代:框架內就靈,框架外不行,貝氏機率上陣
05九○年代:暴力人工智慧,自動駕駛車問世
06人工神經網路敗部復活
07終於跨進腦科學研究領域
08解決框架問題的時機到了嗎?
09最接近人腦的人工腦,快做出來了
10有意識、會思考的機器人,正在孕育中
 
第三章 全世界被AI統治的那天
──最遲二○四五年,誰主導AI誰「管理」世界
 
01大家卯足勁,讓機器人加快腳步走進家庭
02谷歌想用服務型機器人征服世界
03美國辦救災機器人大賽的背後企圖
04八項全能,但很慢
05谷歌亞馬遜想用機器人稱霸供應鏈,乃至於宅配
06機器人成了木馬屠城
07日本的機器人很行,但不夠智慧
08美日機器人還真是不同「人」種,原因是?
09三十年內谷歌可以征服所有產業
10人才屈指可數,意思是現在追還不遲
 
第四章 人類價值何在,更進化或者遭淘汰
──從德國、歐盟的機器人計畫,看人類的機會
 
01將棋、圍棋冠軍全被學會下棋的電腦打敗
02電腦下棋會出怪異新招,誰教的?
03人已經沒什麼可教了,機器學習如何深造?
04人腦路數全被電腦洞悉時,人要幹嘛?
05人類究竟該做什麼工作才對?
06德國工業4.0計畫,抗衡美國工業互聯網
07歐盟砸錢開發機器人,創造或消滅就業機會?
08電腦負責邏輯分析運算,人就發揮「主觀」
09人工智慧也懂創作!三十年前就辦到了
10人類的最後堡壘不是智能,我們還有更厲害的……
 
結語 讓機器擁有意識,人跨入神之領域