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為什麼登入購物網站之後，發現陳列的商品都是最近最想買的東西？
為什麼有些網站生意興隆，有些又是門可羅雀？
大數據(Big Data)早已將資料分析的結果變成預測的根據，更可怕的是預測已經越來越接近實際值了。
壞消息是，不管是大企業或小公司，抑或是上班族，你我已無法避免處理上百億顆硬碟的大數據了。
好消息是，讀完本書之後，你也許不會馬上成為處理大數據的高手，但你已經比別人更了解大數據處理的原則及工具，馬上立於不敗之地。
本書用淺顯的文字與獨特的視角，不僅成功解讀電子商務運營之惑，更呈現大量資料分析和挖掘的必要基礎知識，並使用一些工具來做資料分析和資料採擷。讀者透過本書可輕鬆掌握電子商務運營須關注的要點與方法，還可從書中學習如何利用資料來完成--流量獲取優化、廣告投放、客戶分析，以及客戶價值提升等系列電子商務運營要務。
專家推薦
未來的網際網路世界一定是屬於資料的。我們要將社交平台做到極致，資料分析和資料採擷的作用也是必不可少的。Raymond
的這本書是電子商務資料分析領域有獨特觀點的好書，而且給從業者提供了切實可行的營運方案。希望能多看到一些像這樣的好書。——微軟全球社交平台首席開發總監
李津
我們對資料分析和資料採擷的關注度很高，也很高興看到這樣一部專注於電子商務資料分析領域的好書問世。 Raymond
的這本書深淺適中，既符合技術人員的需求，對於非技術的電子商務從業人員幫助也非常大。——阿里巴巴集團資深總監
陳宜
譚磊的這本書列出了很多關於電子商務資料營運方面的獨特觀點，令人耳目一新，是電子商務和營運領域從業者不得不讀的一本好書。——英特爾資料中心軟體部巨量資料軟體服務部總監
范磊
