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這是一本機率教科書，是筆者過去十數年針對「工程機率與統計」課程的授課講義，重新彙編整理。同時書中放入大量電機、電子、通訊領域研究所入學考試題目，提供同學演練，進而了解機率論中的意義。
工程機率與數學系的機率論最大的差異，在於工程機率著重在直覺上的思考、機率背後的觀念及專業科目上的應用，故本書捨棄繁雜的數學計算（除非研究所入學考試有考），解題儘量以幾何與機率觀念來破題，故大幅減少計算過程，也讓機率論不再艱澀難懂、遙不可及，而是“機率好好玩”。
本書在每一章節後，都放入大量考題演練，建議同學在閱讀完各章節內容之後，可以針對自己的需求，練習研究所歷屆試題，詳細解答請參閱筆者的另一本書「工程機率百分百(二版)」。
第0章 數學基礎
0-1 重要代數公式
0-2 常用積分公式與積分函數
第1章 機率導論
1-1 基礎集合論
1-2 古典機率
1-3 計數技巧
1-4 條件機率與獨立事件
1-5 全機率定理與貝氏定理
考題演練
第2章 隨機變數
2-1 隨機變數
2-2 機率分配函數
2-3 多隨機變數與結合機率函數
2-4 條件機率函數
2-5 獨立隨機變數
考題演練
第3章 期望值
3-1 期望值
3-2 平均值與變異數
3-3 偏態係數及峰態係數
3-4 動差及動差形成函數
3-5 多變數動差
3-6 條件期望值
考題演練
第4章 變數變換
4-1 單變數函數Y = g(X )
4-2 多隨機變數之函數Z = g(X,Y)
4-3 多隨機變數之函數U = g(X,Y); V = h(X ,Y)
4-4 極值分佈
考題演練
